§02三级跳：从Prompt到Context到Loop

The Triple Jump: From Prompt to Context to Loop

四层栈，一层管一件事。Prompt、Context、Loop是三次跳，Harness夹在Context和Loop中间，是那块起跳板。

四层栈

过去两年AI圈造的那串XX Engineering，是一层层叠起来的，每层管一件更大的事。

从一句话，到一个窗口，到一次运行，最后到一整套自动跑的循环。

最底层，也是大家最熟的。你斟酌措辞、给例子、定角色、调语气。它的边界很清楚：就是这一次，你递给模型的那段文字。递进去，模型吐出来，结束。

这层的麻烦在于，它假设你每次都在场，每次都亲自递。一个prompt解决一件事，下一件还得你再写一个。

往上一层，问题从「我说什么」变成「此刻这个窗口里，该装哪些东西，模型才解得动这道题」。检索什么资料、把长文摘成什么样、哪些过时信息要清出去。它管模型当下能看到的整个视野。

这层之所以单独成一层，是因为模型的窗口有限，塞错东西比塞少东西更糟。给它一窗户的噪音，再好的提示词也白搭。

再往上，到harness engineering。这层管的是agent跑一次，身上得带什么装备：给它哪些工具、允许它碰哪些动作、何时加载上下文、失败了怎么收场、什么状态才算完成。

这层我在另一本书里整本展开过。它把agent的单次运行武装好，但不负责让这次运行自动重来。

前三层做完，你手里有了一个装备齐全、能漂亮跑完一次的agent。但它跑完就停了，等你再敲下一拍。Loop这层，把「等你敲」这件事也自动化掉。

原文：Loop engineering sits one floor above the harness. The harness but it runs on a timer, it spawns little helpers, and it feeds itself.

循环工程，坐在harness的上一层楼。还是那套harness，只不过它在定时器上跑，会孵化小帮手，还会自己喂自己。

Addy那句话里有三个动词。

在定时器上跑。harness武装的是一次运行，得你来触发。loop给它装了个定时器，到点自己醒、自己开工。

孵化小帮手。一个loop转起来，会自己分出子agent去干并行的活，比如一个起草修改，另一个专门挑刺审查。

harness关心单个agent怎么武装，loop关心一群agent怎么协作、谁监督谁。

自己喂自己。loop跑出来的结果，会被它自己当成下一轮的输入。昨天发现的问题写进一个文件，今天醒来先读这个文件，接着干。它有了跨越单次对话的记忆。

Addy的原话是：自动化才让一个loop成为真正的loop，而不只是你手动跑过一次的某次运行（原文见§04零件一）。

Anthropic 6月那篇博客的四类分法，也能套在这层楼上：按轮、按目标、按时间、主动，差别在于你把检查、停止条件、触发、prompt本身里的哪一样交给了系统（§01有表）。

因为每一层的失败方式不一样，拦它的检查也得装在不同的地方。

prompt错了，你当场就看见，改一句就行。context装错了，模型答偏，你也容易察觉。到了loop这层，它在你睡觉时自己跑、自己改你没看过的代码、自己把错误也一并喂给下一轮，出问题你可能几天后才发现。