§01先认识 Hermes：一个会自己长本事的Agent

Meet Hermes: The Agent That Grows Its Own Skills

先把这本书的主角介绍清楚。Hermes Agent 是一个开源的、会自我改进的 AI Agent——它记得你，会从用过的经验里自己写技能，你睡觉的时候还在后台替你干活。与其说它是个工具，不如说是个越用越懂你的数字同事。

它到底能干什么

举个最普通的场景。你第一次用它，可能就是在Telegram上发句话，或者在命令行里敲个命令，让它帮你写个爬虫脚本。它给你的东西能用，但风格未必合你意——变量怎么命名、错误怎么处理、日志打到哪儿，它还不认识你，只能按通用习惯来。

但你用到第十次，情况完全不一样了。它知道你偏爱httpx不爱requests，知道你习惯把日志写进文件而不是打到终端，知道你讨厌太长的函数。没有人教它这些，是它自己从你们之前的交互里学会，并且写进了自己的技能库。

这就是Hermes最特别的地方，一句话说清：市面上的Agent要你亲手给它套「缰绳」——写规则、配权限、整理记忆；而Hermes出厂就带好了缰绳，更关键的是，这套缰绳会自己生长。

把它能做的事摊开，大概是这么几样：

所以与其叫它「AI助手」，我更愿意叫它数字同事——一个你不在的时候还替你干活、而且越合作越默契的同事。这本书要拆的，就是这个同事的脑子是怎么长出来、又怎么自己变聪明的。

它跟你已经知道的那些，是什么关系

你大概率听过几个名字：Harness、Claude Code、OpenClaw。它们听着像一类东西，先把坐标系摆清楚，免得越读越乱。

Harness是方法论，不是产品。如果你读过《Harness Engineering》那本橙皮书，会记得它讲的是怎么给AI Agent「造缰绳」：指令层、约束层、反馈层、记忆层、编排层，五个组件，是一套理念。Harness本身不是一个你能下载的软件。

Hermes是把这套理念产品化的那个东西。它出厂就带好了这五组缰绳，你不用自己一条条配。更进一步，它把缰绳做成了能自己生长的基础设施——这是它和大多数Agent最根本的区别，也是本书第三部分要重点讲的。

Claude Code、OpenClaw是它的同类，但定位不同。粗略分一下：Claude Code是交互式编码，你坐在那儿盯着它写代码；OpenClaw偏「配置即行为」，你写好人格和规则它照着跑；Hermes则把重心压在「自主后台运行 + 自我改进」上。三者正在互相靠近，但出发点不一样。

顺便说，它现在火得有点夸张

介绍完它是什么，说个题外但绕不开的事：这个项目现在的热度，是真的高。

它的GitHub star已经超过25万（2026年10月20日我查的是255,216，四个月前写上一版时是十八万出头）。被Dealroom列进了2026年增长最快的开源Agent框架。你每次打开仓库,数字都还在往上走。

一个数字感受一下迭代速度：上一版书基于的v0.16.0，发布说明里写的是八百多个commit、五百多个PR、一百七十多位贡献者。到了10月中旬的v0.22.0，官方给的数字是自v0.21.0以来约两万四千个commit、六千多个PR、两千五百多位贡献者，是上一个周期的2.5倍。从6月5日到10月15日，131天发了24个版本，平均五天半一个。

迭代到底有多快，我自己是有体会的。这本书已经是第三版了。4月写第一版的时候，Hermes还是个跑在终端里、靠Telegram远程操控的极客玩具；6月第二版，它长出了原生桌面App、浏览器管理面板和简体中文，官方管那一版叫「The Surface Release」；到10月这一版（v0.22，代号「The Threshold Release」），重点变成了「门槛」：桌面App第一次打开是一段引导对话，用免费试用模型就能跑起来，不需要任何API key；安装包签了名、上了微软商店；还多了一键跑本地模型。一句话：内核没怎么变，但它从一个只有命令行老手摸得到的东西，变成了你发个安装包朋友就能双击用的产品。

不过我得说清楚：更新快只是表象，不是这本书的重点。AI圈每个月都有产品在狂奔，光快没意思。Hermes值得专门写一本的，是它快的背后那个稳定的内核——会自己造缰绳、缰绳还会自己长。这个我们后面慢慢讲。

顺带交代下我的位置，免得你以为这是临时查资料攒的。这两年我几乎全扑在AI Agent和skill上：开源的女娲.skill到现在三万五千多star，给设计用的huashu-design两万五，会自己进化skill的达尔文.skill六千多，这本书的上一版在GitHub也攒了快五千star。自改进的Agent、会自进化的skill，是我天天在做、在玩的东西。所以Hermes这半年的每一步，我基本都在现场盯着。

该不该从OpenClaw搬家

如果你正在用OpenClaw，这一段得单独看，因为它可能直接关系到你要不要动一动。

OpenClaw今年发生了一件大事。它的创始人Peter Steinberger宣布加入OpenAI，项目本身转给了一个非营利基金会托管。论体量，OpenClaw现在还是比Hermes大，但差距在缩小：6月我写上一版时它的star差不多是Hermes的两倍，10月20日我再查，是39万对25.5万，大约1.5倍。

而Hermes这边做了个挺有意思的动作。它没停留在「我比OpenClaw好」的口头较劲，而是在产品里直接铺好了搬家的地毯。源码里有一条命令叫hermes claw migrate ，README里专门有一整节教你怎么从OpenClaw迁过来：人格设定、记忆、用户画像、自定义skill、命令白名单、各平台配置、API key，它会自动检测你本地的OpenClaw目录，一键搬走。后来又多了一条更通用的hermes import-agent ，能把Claude Code或Codex CLI的配置导进来，加--sync还能持续同步。

核心建议

要不要搬，我的建议是别急着下结论。这本书后面会把Hermes的记忆、技能、安全这些机制讲透，你看完再判断它值不值得搬，比现在拍脑袋强。但有一点可以先记住：搬家的技术成本，Hermes已经帮你压到很低了，这本身就是一个信号。

这本书要带你看的，是脸下面那个内核

所以这本书不打算花太多篇幅夸它这张新脸有多好看。一个产品从极客玩具变成大众工具，这种故事不稀奇。

真正值得你花时间的，是脸下面那个内核——一个会自己给自己造缰绳、缰绳还会自己生长的自改进Agent。它会记住你是什么样的人，会从经验里自己写出新技能，会在你睡觉的时候跑定时任务，像个数字同事。

Nous Research官方有句话，说Hermes是「唯一一个内建学习循环的Agent」。这是他们自己的说法，我引用时得标清楚是官方自称，不是中立结论。但学习循环这件事本身，已经从一个「理念」变成了能在源码里指着看的「机制」，这是真的。

接下来一节，我先用六十秒给你画一张全景图：这一个大脑、这么多张脸，到底是怎么拼在一起的。看完那张图，你再往下读每一个子系统，就有地方挂了。